從小而便宜開始，然后展開。制造商對于工業物聯網（IIot）的含義感到困惑，我會盡量簡化。
通常，IIoT意味著使用傳感器來收集可操作的數據。它不必涉及互聯網。它可以簡單地駐留在建筑物內。例如，溫度和振動傳感器可能會測量機械軸承的性能，并且當兩者均呈上升趨勢時，您就知道軸承出現故障了，該更換軸承了。該數據使您可以在方便的時候更換軸承，而不必在生產過程中等待軸承爆裂。充分利用IIoT可提高產量，提高質量，簡化培訓，并減少浪費，維護和過程變化。
IIoT還用于將“產品變成服務”。例如， 臺洗衣機可以安裝傳感器，以將有關產品性能的數據反饋給制造商，告訴業主何時清潔過濾器，或者建議安排 佳洗滌時間的 佳時間以 低的用電成本。如果消費者為這項服務付費，那么OEM現在將獲得經常性收入。
制造商也可以在出售給其他企業的產品中做同樣的事情。GE現在正在用機車做到這 點，還有許多其他例子。
基本結構從簡單的傳感器開始，這些傳感器測量溫度，振動，聲音，壓力等，并將該信息傳輸到云中的數據庫。然后，人們可以查詢該數據庫以了解有關其業務的更多信息。例如，這臺機器的性能與另 臺機器相比如何？或者，為什么2號壓縮機只能輸出75 psi？
然后，您可以添加機器學習（AI），它將執行自己的查詢并查找您可能沒有想到的數據之間的有趣關系–當＃2，＃10和＃25機器都在以下位置時，Compressor＃2表現不佳。例如，同時，或者＃8號機器在使用X公司提供的材料時產生較差的質量。
此外，您可以使用“數字孿生”（它們是單個機器的數字表示）來幫助預測性能或維護。幾乎有 半的預防性維護是浪費，但是每個人都這樣做，因為關機比確保運行時感到意外更方便，以關閉機器并確保其正常工作。
AI和數字雙胞胎可以幫助您準確預測何時需要維護，以及您需要什么維護，因此您仍然可以安排維護時間，但是只能執行真正需要的維護。為什么要給已經有很多油脂的配件加油脂？
IIoT還可以用于收集增強現實的數據，例如，受訓人員可以使用Hololens眼鏡，該眼鏡可以覆蓋有關如何操作機器或如何進行飛機接線的方向。
提供這些服務的主要公司-Microsoft Azure，AWS（Amazon），PTC等-已使這些“服務”堆棧可互操作。這意味著您不必擔心將它們全部連接起來-已經完成了。而且您不需要5G連接-4G就足夠了。
整合起來 重要的組成部分是從結局入手。
你想要完成什么？
您需要了解什么業務？
您要自動執行哪些功能？
業務的哪些部分表現不佳？
從小而便宜的開始-只需 臺機器， 臺機器或 個部門。然后展開。
在開始之前，您需要了解：
傳感器通常是網絡安全中的薄弱環節，請確保它們位于防火墻之后。了解誰擁有數據。如果這 切都在工廠內發生，那么您將擁有數據，但是，如果您正在使用數據或向供應商或客戶提供數據，則需要事 討論此問題。
如果您正處于新產品的設計階段，請確保從 開始就設計IIoT（尤其是傳感器）-以后很難添加它。
在開始實施IIoT時，請記住，前線主管和機器操作員可以操作許多此類數據。確保這些員工可以使用它并進行培訓-這將使您可以進 步委派代表，并專注于業務的更重要部分。
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