Delair是法國(guó)的無(wú)人機(jī)制造商（UAV）。它由航空航天專(zhuān) 于2011年成立。Delair還提供端到端的可視化智能解決方案，使企業(yè)能夠捕獲，管理和分析其資產(chǎn)。
無(wú)人機(jī)是過(guò)去20年來(lái) 大的創(chuàng)新之 ，是什么使這場(chǎng)革命成為可能？
邁克爾·德·拉加德（Michael de Lagarde）：在早期，無(wú)人機(jī)主要是軍用車(chē)輛，其有效載荷可以遠(yuǎn)程或自動(dòng)飛行。然后，隨著電子設(shè)備變得越來(lái)越小，越來(lái)越便宜，功能越來(lái)越強(qiáng)大（例如慣性測(cè)量單元），技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了民主化。在這 點(diǎn)上，商用無(wú)人機(jī)技術(shù)的功能和價(jià)格達(dá)到了 個(gè)引爆點(diǎn)，可以為更廣闊的市場(chǎng)所用。
德萊爾知道市場(chǎng)嗎？
MdL：當(dāng)我們?cè)?011年創(chuàng)建公司時(shí)，我們處于 前沿，已經(jīng)可以看到 系列行業(yè)的市場(chǎng)和機(jī)會(huì)。就是說(shuō)，石油和天然氣行業(yè)對(duì)我們來(lái)說(shuō)很突出，因此我們的使命是交付可以滿(mǎn)足石油和天然氣運(yùn)營(yíng)商需求（例如遠(yuǎn)程位置監(jiān)視）的無(wú)人機(jī)。我們需要做的第 件事就是設(shè)計(jì) 個(gè)自動(dòng)駕駛儀，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了可能要花幾百美元的價(jià)格，所以這才是它真正起步的原因。
無(wú)人機(jī)對(duì)工業(yè)部門(mén)有何影響？
MdL：從 開(kāi)始，工業(yè)無(wú)人機(jī)主要用于緊急響應(yīng)，例如檢測(cè)管道上的漏油情況。隨著價(jià)格和性能的提高，無(wú)人駕駛飛機(jī)已成為 種更廣泛的檢查工具，它添加了很多新的用例，這些用例對(duì)于人們手動(dòng)操作是不切實(shí)際或不可能的。目前，我們專(zhuān)注于農(nóng)業(yè)，建筑業(yè)和工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，盡管我們看到了無(wú)人機(jī)的更多特殊用途，例如《國(guó) 地理》，并用它們繪制了尼泊爾的山脈。
無(wú)人機(jī)是否以您認(rèn)為的方式發(fā)展了？
MdL：是的，因?yàn)闊o(wú)人機(jī)已經(jīng)發(fā)展到不僅僅是炒作的地步，它們還是收集數(shù)據(jù)的重要商業(yè)工具。也許更難預(yù)測(cè)的是技術(shù)如何發(fā)展以充分利用這些數(shù)據(jù)。
僅僅向您發(fā)送數(shù)小時(shí)的視頻或數(shù)百萬(wàn)張圖像的無(wú)人機(jī)的商業(yè)價(jià)值并不高。我們擁有 個(gè)數(shù)字平臺(tái)，可以提取所有數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析并在檢測(cè)到異常時(shí)創(chuàng)建警報(bào)或標(biāo)志。這使我們能夠自動(dòng)化 些檢查任務(wù)。它還允許無(wú)人機(jī)與其他 系列傳感器協(xié)同工作。
除匯總來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)外，該基礎(chǔ)數(shù)字平臺(tái)還使巴斯夫（我們的大型化學(xué)農(nóng)業(yè)客戶(hù)之 ）等企業(yè)可以采用更加統(tǒng) 的方法來(lái)收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。再 次，它是關(guān)于提供可行的見(jiàn)解，該見(jiàn)解可用于做出 佳決策，而不是大量原始數(shù)據(jù)。
對(duì)于20年前的無(wú)人機(jī)而言，哪些任務(wù)是不可能完成的或復(fù)雜的任務(wù)，但是今天可以處理？
MdL：攝像頭傳感器尺寸，重量和質(zhì)量的改進(jìn)現(xiàn)在使我們能夠捕獲大到1厘米精度的區(qū)域。因此，測(cè)量是關(guān)鍵的無(wú)人機(jī)應(yīng)用，以前是不實(shí)際的。隨著無(wú)人駕駛飛機(jī)范圍的擴(kuò)大，我們可以在感興趣的區(qū)域上制定飛行計(jì)劃，并在 次飛行中覆蓋多達(dá)2平方公里。
再 次，這不僅與無(wú)人機(jī)本身有關(guān)，還與云計(jì)算方面的改進(jìn)有關(guān)，這些改進(jìn)使我們能夠輕松理解數(shù)百萬(wàn)張單獨(dú)的圖像。我們將它們輸入到云中的AI平臺(tái)中，該平臺(tái)將這些圖像組裝成3D模型，因此精度為1厘米，因此它基本上成為該環(huán)境的數(shù)字孿生。
隨著技術(shù)的普及，無(wú)人機(jī)不僅會(huì)覆蓋 個(gè)區(qū)域，它們還會(huì) 次又 次地飛越該區(qū)域。覆蓋這些歷史數(shù)據(jù)集的功能使您可以很好地了解基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和建筑工地的進(jìn)度。您還可以將現(xiàn)實(shí)與您的CAD模型進(jìn)行比較，我們將其稱(chēng)為“建成與設(shè)計(jì)”分析。另 個(gè)大趨勢(shì)是預(yù)測(cè)性維護(hù)，當(dāng)您擁有這些數(shù)據(jù)集時(shí)，這將成為可能。
您如何看待未來(lái)20年的無(wú)人機(jī)？
MdL：就技術(shù)而言，更多的機(jī)載處理將使邊緣計(jì)算使無(wú)人機(jī)更智能，響應(yīng)速度更快。 旦無(wú)人機(jī)變得更小，掃描建筑物內(nèi)部（而不僅僅是外部）以創(chuàng)建更詳細(xì)的模型也變得更加實(shí)用。
功率重量比的改善也將使攜帶更大，更精確的傳感器成為可能，這要?dú)w因于傳感器本身將變得更輕，更強(qiáng)大。
激光雷達(dá)就是 個(gè)很好的例子，目前我們搭載的是小型激光雷達(dá)傳感器，但更大，更精確的激光雷達(dá)太重了。這將隨著時(shí)間而改變。
圍繞這項(xiàng)技術(shù)，實(shí)際上并沒(méi)有太多瓶頸，而是要充分利用這項(xiàng)技術(shù)。這包括追趕該技術(shù)的無(wú)人機(jī)法規(guī)，例如在某些轄區(qū)限制超出飛行員視線(xiàn)的操作。這限制了某些行業(yè)可能改變游戲規(guī)則的應(yīng)用程序，例如綿延數(shù)百公里的電力線(xiàn)測(cè)量。
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